2017读书回顾

本blog已经要沦为年度读书回顾专用blog了……这次还是拖了很久才把2017的读书blog更新,其实2018已经读了很多书了,于是不得不回去翻翻Goodreads的信息才查到那些书算是2017年读的。

2017年一共读了17本书,超过了自己定下的Goodreads reading challenge的15本的计划,2018要继续保持。然而不知是自己对书的要求越来越高还是选书的能力越来越差,2017年的年度推荐依然是差强人意,难以找到重磅推荐的图书。对于计算机科学专业的人来说,推荐相对容易,《The master algorithm》应算是年度佳作,然而如果没有太多的计算机科学背景,这本书可能读起来还是有点难度,容易给人一种云里雾里的感觉。对于非计算机专业,可能《Mindset》普适性更广一些。

The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World
by Pedro Domingos

作为人工智能领域的真正的大师,Pedro在本书中横贯人工智能的诸多发展方向,以风趣动人的比喻来解释每一个方向,同时以高屋建瓴的角度分析每一个方向的优缺点,并指出需要统一多个方向来实现最终真正人工智能的终极算法。

如前所述,如果读者对文中涉及的各个人工智能方向都有一定的了解,则会感受到文中比喻的妙处并引起会心一笑。然而对于完全没有知识背景的人来说,可能看起来就感觉比较飘逸,难以抓住重点,尤其是本文并不按照严格的逻辑论证和教科书式的讲述来写,对于没有读过课本的人来说,可能会抓不住重点。

这就仿佛是用武侠的笔法去写某一门科学,如果你并不懂那门科学,自然不理解其中的包袱与内涵段子。只有先看了教科书,对于“戏说”的内容有了了解之后,读起来才会觉得妙趣横生。

因此,强烈推荐给计算机和人工智能背景的读者。总体评价:9/10
对于没有知识背景的人,如果只是想看个热闹,还是可以一读的,文字依然有趣。然而如果想借着本书来学习人工智能,我还是建议你去找本教材看看先。总体评价:7/10

Mindset: The New Psychology of Success
by Carol S. Dweck

公司文化价值观培训专用教材……..从HR学习中了解到的书。不过作为心理学/成功学书籍而言,本书还是相当优秀的。毕竟被公司选为核心价值观,全公司贯彻学习,说明其中的道理还是非常实用的。

Growth mindset无论对自我成长、公司文化甚至是育儿教育都很有帮助,是值得所有人一读的书目。总体评价:9/10

Influence: The Psychology of Persuasion
by Robert B. Cialdini

这是本老书了,《影响力》这个书在国内外应该都非常有名,讲营销里面的很多心理现象,无论作为营销学还是作为心理读物都很有意思。总体评价:8/10

Sapiens: A Brief History of Humankind
by Yuval Noah Harari

《人类简史》可以说是2017年的现象级图书了,大红大紫,也不必我做过多推荐。本书以非常有趣的新鲜视角去写人类的历史,把人类作为一个物种来看待,而不是考察某个民族/国家/文化的尺度,从全人类的角度去看历史。虽然个人感觉本书并不像宣传的那样传奇或者醍醐灌顶,但读一读总还是很有趣的。总体评价:8/10

另外,跟《人类简史》一起大红大紫的还有来自同一作者的《未来简史》,不过感觉《未来简史》写的过于飘逸,历史不像历史、科幻不像科幻、只能算是《人类简史》带来独特史观(其实算不上是史学观点吧)的一个自然延伸。而且写的比较飘逸,总体感觉不是很好。总体评价:7/10


Stuff Matters: Exploring the Marvelous Materials That Shape Our Man-Made World
by Mark Miodownik

挺有意思的一本书,讲了材料相关的一些故事。文中主要围绕我们生活中常见的一些材料,讲述他们的材料性质,每一类材料的发展过程等等。非常有趣的材料方向科普读物。而且作者很会讲故事,每一章节都以一些有趣的故事作为引子,引人入胜,尤其是第一章,直接写成好莱坞惊悚片的开头,直接吸引读者入坑。全书没有过多的技术上的说教,非常易读。作为休闲随手读一读还能增长很多知识,还是很不错的。总体评价:8/10

剩下的主要阅读就是几个大坑,完结了阿西莫夫的《基地》系列,看了一部《沙丘》,而后开了大部头的《冰与火之歌》。估计再往下就要看《魔戒》了。

总之2018年继续再接再厉,争取多读一些好书拿来推荐啦。